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EeIE智博會,第五屆全球智能制造高峰論壇舉行

展會專題 | 時間: 2019-11-08 | 第五屆全球智能制造高峰論壇 | 編譯:猴子

   專家學者共同研討“中國智造”新方向
 
  11月5日下午,2019智博會的另一場“重頭戲”——第五屆全球智能制造高峰論壇在深圳國際會展中心舉行。隨著時代的數字化、信息化有序推進,萬物互聯的世界正在逐步構建,工業制造如何更好地向工業智造邁進?中國的工業智造未來面臨哪些挑戰與機遇?就這些問題,加拿大工程院院士、香港中文大學電子工程學系主任孟慶虎等多名業內專家以主旨演講、對話等形式展開討論,為中國智造向全球進軍出謀劃策。


 
  會上,不來梅雅各布大學與深圳市智能裝備產業協會、德富萊智能科技、路遠智能裝備、振華興科技有限公司簽署了戰略合作協議。深圳市電子裝備產業協會也與“4CNCONSUILT”中歐項目智能對接平臺簽署了戰略合作協議。根據協議雙方將本著開放共贏的態度開展接下來的工作,為智能智造行業培養輸送人才,探索出智能制造管理、研發、測試的最佳路徑,使各方在智能制造領域獲得共同發展。


 
  專家學者共同探討人工智能發展趨勢
 
  孟慶虎以《機器人的場景智能及研究案例》為題作了主旨演講。孟慶虎從人類與機器人的視覺識別差異性、辦公室服務機器人的作用和全骨科手術機器人在醫療上的作用等例子,說明了機器人在現實生活中應用的廣泛性,以及未來研發改進的方向。在他看來,人工智能應該是各個場景的總和,把不同場景的AI全部融合起來無窮維的AI,即人類的AI。
 
  在江南大學副校長、物聯網工程學院紀志成教授的演講中,給大家傳達了一個叫“智能工廠共性關鍵技術”的概念。辦一個工廠要有市場、國家的政策以及產品標準等多種參數,十分復雜,如何辦好一個智能工廠?紀志成強調,智能工廠一定要建模,做到模型自動化,用算法驅動智能,并在企業里大量使用人工智能把算法寫到代碼里,傳統產業提高效率才有可能成為可能。
 
  “沒有明確的應用場景,充足的數據準備就不要談人工智能,標注數據需要人工,所以某種程度上,有多少智能的人工就有多少人工的智能。”北京航空航天大學計算機學院教授、博士生導師李舟軍在報告中強調了大數據對人工智能的重要性。他表示,通過數據的預處理讓機器人在情感分析、句子語言性判斷等方面超過人類,是現階段研發機器人正面對的問題。
 
  此外,深圳聯通政企支撐中心副總經理林日昕從現代的5G網絡部署、物聯網工程的主要進展等方面,多角度地闡述了5G在工業互聯網中的作用。深圳先進技術研究院數字所所長,博士生導師喬宇從計算機視覺和深度學習領域,闡述了二者在人工智能上的作用。


 
  業界大咖對話,疏通產學研溝通渠道
 
  在高端對話環節,德富萊智能科技股份有限公司CEO屠國權等6名嘉賓,分別就各公司人工智能制造的做法及成果等進行分享,找尋5G背景下,人工智能的未來發展方向。
 
  屠國權表示,5G的到來給制造業創造了更多機會,利用5G高寬帶的特點結合當下AR、VR技術,有望實現虛擬智能工廠場景創設和在視覺設備中實現360度流暢的實時車間生產立體畫面,更好地幫助生產人員實時了解車間的工作進度、質量狀況、設備狀況等,實現對智慧工廠生產線的集中管控,故障報警和預測性維護等功能,使企業的生產運行效率大幅度提升。
 
  中興通訊股份有限公司總工朱紅軍認為,5G時代的到來,讓基于5G的信息采集芯片、終端、模組催生了更多的需求,也給產業鏈上下游企業提供了更多機會,未來在車間或企業里搭建5G小基站以及在云端共同構建從底層的芯片模組到網絡等方面蘊藏著較大的商機。
 
  此外,中國科學院深圳先進技術研究院研究員劉志遠、深圳市振華興科技有限公司總經理廖懷寶等也從產品自主研發、傳感器研究等方面分享了各自的看法。
 

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